Merge current local master and preserve automatic language detection

README.tr.md

@@ -113,12 +113,13 @@ seçer; ikisi de varsayılan olarak burada, kendi modellerinle çalışır. Bulu
 seçersen sesi yazıya çevirme **OpenAI**, **Groq** ya da **OpenRouter**'da
 (varsayılan `gpt-4o-transcribe`), temizleme OpenRouter'da
 (`google/gemini-3.5-flash-lite`), **Google AI Studio**'da
-(`gemini-3.5-flash-lite`) ya da kuruluysa Claude Code, Codex veya
-Antigravity'de çalışır. İlk ikisi tek bir HTTP isteği; üç CLI ise bunun için
-birer oturum açar, fazladan giden birkaç saniye de oradan gelir. Anahtarları boş
-bırakırsan `OPENAI_API_KEY`, `GROQ_API_KEY`, `OPENROUTER_API_KEY` ve
-`GEMINI_API_KEY` kullanılır; anahtarlar `~/.config/dikte/config.json` içinde,
-izinler 600, Mac'te ise `~/Library/Application Support/Dikte` altında.
+(`gemini-3.5-flash-lite`), **OpenCode Go**'da (`deepseek-v4-flash`) ya da
+kuruluysa Claude Code, Codex veya Antigravity'de çalışır. İlk üçü tek bir HTTP
+isteği; üç CLI ise bunun için birer oturum açar, fazladan giden birkaç saniye de
+oradan gelir. Anahtarları boş bırakırsan `OPENAI_API_KEY`, `GROQ_API_KEY`,
+`OPENROUTER_API_KEY`, `GEMINI_API_KEY` ve `OPENCODE_API_KEY` kullanılır;
+anahtarlar `~/.config/dikte/config.json` içinde, izinler 600, Mac'te ise
+`~/Library/Application Support/Dikte` altında.
 Temizlemeyi tamamen kapatabilirsin, o zaman ham transkript yapıştırılır; modelin
 yanındaki kutudan düşünme seviyesini de seçebilirsin.
 
@@ -157,8 +158,13 @@ olmasını ister.
   whisper.cpp, temizleme llama.cpp üzerinde; ikisini de önceden kurman gerekmez:
   ayarlar penceresi programı ve modeli indirir, sha256'sını doğrular,
   checksum'suz yayınlanmış bir indirmeyi reddeder, sen dikte ettikçe sunucuyu
-  ayakta tutar. Derleme destekliyorsa ekran kartına CUDA, ROCm ya da Vulkan
+  ayakta tutar ve on dakika kullanılmayan modelin belleğini geri verir. Model
+  listesi dosya boyutuna değil modele göre gruplanır ve bu
+  makinenin belleğine ve ekran kartına uyan satır işaretlenir. Derleme
+  destekliyorsa ekran kartına CUDA, ROCm ya da Vulkan
   üzerinden ulaşılır. Anahtar yok, hesap yok, makineden çıkan bir şey yok.
+  x86_64 Linux'ta aynı düğme, whisper-server'ın Dikte'nin kendi yayınladığı
+  Vulkan derlemesini indirir; upstream'in Linux arşivi yalnızca işlemci için.
 - **Sessizlik API'ye gitmez.** Sessize yakın bir ses verildiğinde model boş dize
   döndürmez, bir cümle uydurur ("Altyazı M.K.", "Thanks for watching"). *O
   kaydın kendi* gürültü tabanının 10 dB üstüne en az 0,3 saniye çıkan bir şey
@@ -190,8 +196,8 @@ olmasını ister.
   olmanı sağlayan da budur. Codex (`codex exec`) ile Antigravity (`agy -p`) da
   aynı şekilde çalışır; ama Antigravity'ye Dikte bir izin kipi ya da sandbox
   veremiyor, sormadan ne yapabileceğini kendi allow-rule'ları belirliyor.
-  OpenRouter ise hiçbiri kurulu olmayan bir makinede düz soru cevap için
-  duruyor. Sağlayıcı, model, izinler ve çalışma dizini Ayarlar → Ajan
+  OpenRouter ya da OpenCode Go ise hiçbiri kurulu olmayan bir makinede düz soru
+  cevap için duruyor. Sağlayıcı, model, izinler ve çalışma dizini Ayarlar → Ajan
   sekmesinde; arka arkaya verilen komutlar tek bir konuşmada kalır.
 - **Toplantılar** mikrofonla hoparlör çıkışından aynı anda kaydedilir; kimin ne
   dediği tahmin edilmez, sesin hangi kanaldan geldiğiyle belli olur. İki taraf
@@ -243,7 +249,7 @@ cli.py            komut satırı: bütün fiiller ve verdikleri cevap
 ipc.py            yerel sokette bir istek, bir cevap
 audio.py          PCM kaydı: diktede pw-record, toplantıda ffmpeg
 meeting.py        kanal ayırma, konuşmacı etiketi, temizleme, tutanak
-assistant.py      dikteyi Claude Code, Codex, agy ya da OpenRouter'dan geçirme
+assistant.py      dikteyi Claude Code, Codex, agy ya da sohbet modelinden geçirme
 api.py            transkript ve temizleme istekleri (yalnız stdlib)
 cleanup.py        transkripti kim temizler: bulutta bir model, burası, bir CLI
 ggml.py           whisper.cpp ve llama.cpp'yi indirip burada çalıştırma