Judge a filler word by its job in the sentence, not by a list

The Turkish cleanup prompt listed "hani" among the filler words from the
first version on, and the model kept it anyway. The history file shows why:
in one and the same dictation "eee" goes and "hani" stays. There is nothing
ambiguous about a thinking sound, so it always goes, while "hani" is a real
word half the time ("hani su adam vardi ya"), and against the MINIMUM
interference the rest of the prompt asks for, the model resolves that doubt
by leaving it alone. Naming the word once more would not have changed that.

So the rule no longer turns on which word it is. Thinking sounds are their
own line, and everything else is measured by what it does in the sentence:
drop it if the meaning survives, keep it if it points at something or
carries the clause, and when in doubt drop it. The words that used to be the
rule are now examples, explicitly not a closed set, so the ones nobody
thought to list are judged the same way.

Measured over the six most recent dictations that carry such words, cleaned
with the same model and only the prompt swapped: 18 in the raw text, 17
surviving the old prompt, 6 the new one, and most of those six are genuine
uses. The old default is fingerprinted as legacy so that a settings window
still showing it does not write it back into the config.

config.py

@@ -49,7 +49,15 @@ CLEANUP_PROMPT_TR = """Sen bir dikte temizleme aracısın. Sana ham bir konuşma
 transkripti verilir. Görevin, metni MİNİMUM müdahaleyle okunabilir hale getirmek.
 
 YAP:
-- "ıı", "ee", "şey", "hani", "işte" gibi anlam taşımayan dolgu sözcüklerini sil
+- "ıı", "ee", "ııı", "mmm" gibi düşünme seslerini sil
+- Konuşurken ağızdan çıkan dolgu sözcüklerini sil. Ölçü kelimenin kendisi değil,
+  o cümledeki işi: çıkardığında anlam kaybolmuyorsa dolgudur, sil ("Ve hani
+  öylece kaldık" -> "Ve öylece kaldık", "Yani ben bunu istiyorum" -> "Ben bunu
+  istiyorum"). Bir şeye işaret ediyor ya da cümleyi gerçekten bağlıyorsa bırak
+  ("hani şu adam vardı ya", "hani nerede?", "yani demek istediğim şu"). "hani",
+  "yani", "işte", "şey", "falan", "böyle", "aslında", "ya" bunların sık
+  görülenleri ama liste kapalı değil; aynı ölçüyü listede olmayanlara da uygula.
+  Kararsız kaldığında sil, yazıda bunların neredeyse hiçbirinin işi yok
 - Kekeleme ve istemsiz tekrarları temizle ("bir bir bir şey" -> "bir şey")
 - Yarım bırakılıp yeniden başlanan cümlelerde yalnızca son halini bırak
 - Noktalama ve büyük harfleri ekle, gerekiyorsa paragraflara ayır
@@ -130,6 +138,7 @@ LEGACY_PROMPTS = {
     "3ae659fb8a22e8621139749eaa0af017f194a455",  # 1.0 Turkish
     "cd8b0a502b187137e7104c555b8099e200407d6e",  # 1.1 English
     "a318043a6fef0022d969f3b15221b29de4ec8777",  # 1.1 Turkish
+    "2a8d55b8c9156944615ed988e0f27c5cc26e979f",  # 1.2 Turkish
 }
 
 # Corners used to be stored with Turkish names.